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2025-09

说一说关于视觉定位系统主要结构组成有哪些？

说一说关于视觉定位系统主要结构组成有哪些？

视觉定位系统是一种利用机器视觉技术（摄像头、图像传感器等）获取目标物体的图像信息，通过算法分析处理，确定物体在三维空间或二维平面中位置、姿态（如角度、方位）的自动化系统。视觉定位系统的性能依赖于硬件采集的图像质量和软件算法的分析能力，主要组成包括：

2025-09

关于双目视觉定位的核心流程详细介绍一下！

关于双目视觉定位的核心流程详细介绍一下！

双目视觉定位是一种模仿人类双眼视觉原理，通过两个摄像头（“双目相机”）获取物体的立体图像，再利用三角测量原理计算物体三维坐标的技术，广泛应用于机器人导航、工业检测、自动驾驶、虚拟现实等领域。双目视觉定位的过程可分为 4 个关键步骤，环环相扣确保定位精度：

2025-08

科普一下关于人工智能视觉检测主要作用有什么？

科普一下关于人工智能视觉检测主要作用有什么？

人工智能视觉检测（AI 视觉检测）是基于计算机视觉技术（图像采集、处理）与人工智能算法（深度学习、机器学习）的融合应用，核心是让机器 “替代人眼” 实现对目标的自动识别、分析、判断与决策，解决传统人工检测 “效率低、精度差、易疲劳” 的痛点，同时拓展人眼无法覆盖的检测场景（如微观缺陷、高速动态检测）。

2025-08

了解一下使用螺丝视觉检测的核心原理？

了解一下使用螺丝视觉检测的核心原理？

螺丝视觉检测是一种基于机器视觉技术的自动化检测方案，通过 “工业相机采集螺丝图像 + 算法分析图像特征”，实现对螺丝的尺寸精度、外观缺陷、装配状态等指标的快速、精准检测，替代传统人工检测的 “效率低、易误判、成本高” 问题。

2025-08

使用3D机器视觉有哪些核心性能指标要求？

使用3D机器视觉有哪些核心性能指标要求？

3D机器视觉（3D Machine Vision）是一种基于光学原理、图像传感器与算法，通过获取目标物体三维空间信息（长度、宽度、高度、体积、位置、姿态），实现物体识别、定位、测量、缺陷检测的技术。那么，在选型3D机器视觉系统时，需重点关注以下性能指标，确保与应用场景的精度、速度需求匹配：

2025-08

使用伺服视觉定位有哪四大核心工作原理？

使用伺服视觉定位有哪四大核心工作原理？

伺服视觉定位是一种融合机器视觉技术与伺服驱动技术的高精度定位方案，通过视觉系统 “感知环境、识别目标”，实时引导伺服系统（电机、驱动器）完成 “精准运动控制”，本质是实现 “视觉感知→数据处理→运动执行” 的闭环控制。

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