​立体视觉定位是一种基于双眼视差原理，通过捕捉和分析同一场景的多视角图像来获取物体三维空间位置的技术，其核心在于从二维图像中恢复深度信息。那么，下面小编给大家讲解一下关于使用立体视觉定位的局限性：
环境适应性
光照条件：低光照或强反射环境可能导致图像质量下降，影响定位精度。
表面纹理：均质表面（如光滑金属）缺乏特征点，匹配困难。
计算负载
实时性要求高的场景（如自动驾驶）需高性能计算资源支持。
成本与复杂度
高精度系统（如激光三角测量、结构光）成本较高，设置复杂。
动态场景
快速移动物体可能导致图像模糊，影响匹配与定位。