从全球市场来看，机器视觉产业已经趋于成熟，近年来国外机器视觉市场专利数量逐年减少。但目前全球机器视觉产业分布主要集中在美欧日等发达国家，欧美在机器视觉技术仍处于主导地位。如今，随着图像处理、光学成像、传感器、处理器等技术的快速兴起和发展，机器视觉已经越来越广泛地应用于人们的生产生活中，从工业生产到金融、安防、交通等领域，正在推动包括制造业在内的诸多行业的快速变革。在“工业4.0”和自动化的全球需求下，具有精密、高效等特点的机器视觉正受到各国的关注和追捧。随着近年来全球机器视觉市场的扩大，光学镜片市场作为机器视觉的重要组成部分，稳步发展。2017年，全球用于工业和自动化领域的机器视觉镜头市场为14亿美元，预计2023年将增长至28亿美元，复合增长率为12%。

自20世纪60年代提出这一概念以来，以美国、日本和欧洲为代表的先进国家率先进行了相关研发，近年来凭借其在半导体和电子电器领域的突出表现，在国际市场的发展逐渐步入成熟阶段。由于国际市场已经成熟，而中国市场正处于成长期，两者之间的发展差距和进程速度已经发生了明显的变化。在市场方面，日本、美国等公司仍处于主导地位，在技术、人才、产品方面具有绝对优势，占据全球市场的较大份额。但从增速、市场规模等数据来看，中国正在迎头赶上，成绩斐然。目前已经成为全球第三大机器视觉市场。以下是对国内外市场情况的详细分析。

在国外，发达国家的机器视觉技术发展比较快，相应的应用也比较成熟。其应用普及性主要体现在半导体和电子行业，其中约40%-50%集中在半导体行业。机器视觉系统已经广泛应用于质检的各个方面，其产品在应用中占据着举足轻重的地位。除此之外，机器视觉还用于其他各种领域。在国外，机器视觉可以明确分为三个部分:底层开发部分、二次开发部分和最终使用部分。第一部分特指通用机器视觉系统的开发；第二部分特指一般机器视觉系统的特殊使用；第三部分的用户是真正把机器视觉体系应用到各个领域的人。

在国内，机器视觉主要应用于半导体和电子制造行业，其次是飞机制造、铁路设备、汽车、印刷包装、烟草、农业、医药等领域，潜力巨大。在国内，上述行业本身就是新兴领域，再加上机器视觉产品技术普及不够，导致上述行业的应用几乎是空白。就算有，也只是低端应用。目前在国内，随着配套基础设施的完善，技术和资金的积累，各行各业对使用图像和机器视觉技术的工业自动化和智能化的需求开始广泛出现。近两年来，国内相关高校、科研院所和企业在图像和机器视觉技术领域进行了积极的思考和大胆的尝试，并逐步开始了在工业领域的应用。主要应用在医药、印刷、物流等龙头城市，真正高端的应用很少。所以以上相关行业的市场空间还是比较大的。

客观上与国外相比，我国机器视觉行业起步较晚，集中度不是很高。一开始主要代理国外品牌。近年来，许多经销商开始开发自己的产品，但在行业分布、渠道分布和成熟的自动化产品方面，与国外仍有一定差距。国内机器视觉技术相对成熟的自动化产品质量和技术含量较低，市场远未饱和。机器视觉企业大致可以分为层开发者、二次开发者和产品代理。国内机器视觉企业主要是国外机器视觉产品代理商和系统二次开发厂商。目前进入中国机器视觉市场的国外品牌超过100家，负责销售代理的本土企业超过200家，专业系统集成商超过50家。国内真正专业的机器视觉底层厂商很少，本土的机器视觉系统厂商和机器视觉系统组件厂商存在一些缺陷。在技术研发方面，国外专利申请数量已经开始赶上中国。2016年以来，我国平均专利申请量超过1000件，但在专利运营和应用领域远远落后于国外。同时，广泛集中在R&D领域的人才供给不足。在品牌建设方面，国内品牌企业数量正在走向百家，逼近国外品牌数量，但品牌质量和影响力存在差距，民族品牌崛起之路有待加快。而我国正处于劳动密集型向技术密集型的转型期，对机器视觉方案有着强烈的需求，以提高生产效率，降低人力成本。因此，它正在成为世界上机器视觉技术发展最活跃的地区之一。长三角、珠三角作为国际电子、半导体技术的转移地，也成为机器视觉技术的聚集地。许多国际先进的机器视觉系统进入中国，国内机器视觉企业在与国际机器视觉企业的良性竞争中欣欣向荣。很多高校和科研院所也在致力于机器视觉技术的研究。